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Certificate Programme in Sentiment Analysis Techniques
-- अभी देख रहे हैंThe Certificate Programme in Sentiment Analysis Techniques empowers professionals to master the art of interpreting consumer emotions from unstructured data. Spanning ten comprehensive units, this course addresses the surging industry demand for data-driven decision-making across marketing, finance, and customer service sectors.
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LearnAtYourPace
इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
- Introduction to Sentiment Analysis and its Applications
- Text Preprocessing for Sentiment Analysis: Tokenization, Stemming, Lemmatization
- Sentiment Classification Techniques: Machine Learning Approaches (Naive Bayes, SVM, Logistic Regression)
- Deep Learning for Sentiment Analysis: Recurrent Neural Networks (RNNs) and Transformers
- Sentiment Analysis using Lexicon-based Approaches and Rule-based Systems
- Handling Negation and Sarcasm in Sentiment Analysis
- Evaluation Metrics for Sentiment Analysis: Precision, Recall, F1-Score, Accuracy
- Building a Sentiment Analysis System: Case Study and Project Development
- Advanced Topics in Sentiment Analysis: Aspect-Based Sentiment Analysis, Cross-lingual Sentiment Analysis
करियर पथ
Career Role (Sentiment Analysis) Description Sentiment Analyst (Junior) Entry-level position focusing on data collection, cleaning, and basic sentiment analysis using established tools.
Gain practical experience in natural language processing (NLP) and machine learning .
NLP Engineer (Mid-level) Develop and improve sentiment analysis models, deploy them to production environments, and collaborate with data scientists on algorithm improvement.
Requires proficiency in Python and strong machine learning skills.
Data Scientist (Senior) – Sentiment Analysis Focus Lead the development and implementation of advanced sentiment analysis techniques, contributing to strategic business decisions.
Requires expertise in various statistical methods, deep learning , and big data analysis.
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
आप जो कौशल प्राप्त करेंगे
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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